Ana Maria Flipache

Junior Data Engineer

Trasformo dati grezzi in insight significativi,
creando valore grazie ad analisi e automazioni con Power BI, SQL e Python

About me

Mi chiamo Ana Maria Flipache e sono una Junior Data Engineer con sede a Roma.
Mi appassiona trasformare dati in soluzioni semplici, intelligenti e utili.Utilizzo strumenti come Power BI, SQL e Python,
che mi aiutano a trasformare i dati in soluzioni efficaci e facilmente fruibili.Mi entusiasma imparare, mettermi alla prova in progetti concreti
e collaborare con realtà dinamiche che condividano l'importanza
dell'innovazione guidata dai dati.

🎯 Obiettivi attuali

📊 Potenziare le mie competenze nell’ingegneria dei dati e nella modellazione
💼 Collaborare a progetti che rendano i dati più accessibili e utili per il business,
acquisendo esperienza pratica nella gestione e nell’analisi dei dati in contesti aziendali.

I miei progetti

Progetti realizzati da me con Power BI, utilizzando dataset pubblici per analizzare
trend, relazioni tra variabili e comportamenti, attraverso report dinamici e interattivi.

Competenze Tecniche

🗃️ Database & Data Management
• MySQL
• SQL
• MongoDB
• NoSQL
• ETL

📊 Data Analysis & Business Intelligence
• Excel
• Power BI

🖥️ Scripting & API Integration
• Python
• Web Services API
• Postman

⚙️ Tools & Development
• GitHub
• XAMPP

🧠 Soft Skills

• Persistenza
• Team working
• Proattività
• Orientamento ai dettagli
• Mentalità di crescita
• Problem solving
• Responsabilità personale
• Orientamento al futuro
• Gestione del tempo
• Scrum – organizzazione e gestione del lavoro
in team Agile tramite sprint, daily meeting e obiettivi iterativi

Contatti

Per conoscere meglio il mio percorso professionale e progetti,
visita i miei profili LinkedIn e GitHub.Per info, richieste o collaborazioni, puoi contattarmi via email.
Ti risponderò con piacere!

Analisi delle Tendenze di Vendita- Global Superstore

Analisi esplorativa di un dataset Global Superstore,
composto da oltre 50.000 record, proveniente da Kaggle.L’obiettivo è indagare i trend di vendita e le performance di profitto a livello globale, con un focus sulla distribuzione geografica, sulle categorie di prodotto, sui tipi di clientela e sul comportamento dei clienti.
L’analisi si concentra anche sull’impatto della regione e della modalità di spedizione sulle metriche chiave di business.Il progetto è stato interamente sviluppato in Power BI, con la creazione di un
report interattivo finalizzato all’identificazione dei principali insight commerciali
e alla facilitazione di decisioni strategiche data-driven.

Analisi della Distribuzione dei Lavori di Data Science nel Mondo

Analisi esplorativa di un dataset di 100.000 record proveniente da Kaggle ,
condotta per indagare i trend salariali nel settore della Data Science, in relazione a
ruolo professionale, Paese, dimensione aziendale e modalità di lavoro.L’analisi si concentra sulle differenze retributive tra categorie professionali e geografiche,
con l’obiettivo di evidenziare possibili correlazioni tra variabili occupazionali e livello di retribuzione.Il progetto è stato sviluppato interamente in Power BI, con la realizzazione
di un report interattivo volto a evidenziare i principali insight, utili in ambito
professionale e analitico.

Analisi Uso di Sostanze tra i Giovani

Analisi esplorativa di un dataset composto da 10.000 record proveniente da Kaggle,
condotta per indagare il consumo di fumo e altre sostanze in relazione a età, genere,
anno di rilevazione e condizione socio-economica.L’analisi si concentra sull’evoluzione del consumo nel tempo e sulle differenze tra
categorie demografiche, con l’obiettivo di evidenziare possibili correlazioni tra
abitudini di consumo e fattori individuali o sociali.Il progetto è stato sviluppato interamente in Power BI, con la creazione di un
report interattivo finalizzato a mettere in evidenza i principali insight comportamentali
e supportare considerazioni in ambito statistico e sociale.